الانتقال من المتوسط أفضل الإعداد ،

في الوقت الحقيقي بعد ساعات ما قبل السوق أخبار فلاش اقتباس ملخص اقتباس الرسوم البيانية التفاعلية الإعداد الافتراضي يرجى ملاحظة أنه بمجرد إجراء اختيارك، وسوف تنطبق على جميع الزيارات المستقبلية لناسداك. إذا كنت مهتما في أي وقت بالعودة إلى الإعدادات الافتراضية، يرجى تحديد الإعداد الافتراضي أعلاه. إذا كان لديك أي أسئلة أو واجهت أي مشاكل في تغيير الإعدادات الافتراضية الخاصة بك، يرجى البريد الإلكتروني إسفيدباكناسداك. الرجاء تأكيد اختيارك: لقد اخترت تغيير الإعداد الافتراضي الخاص بك للبحث اقتباس. ستصبح الآن الصفحة المستهدفة الافتراضية ما لم تغير التهيئة مرة أخرى، أو تحذف ملفات تعريف الارتباط. هل أنت متأكد من رغبتك في تغيير إعداداتك لدينا تفضيل أن نسأل الرجاء تعطيل مانع الإعلانات (أو تحديث إعداداتك لضمان تمكين جافا سكريبت وملفات تعريف الارتباط)، حتى نتمكن من الاستمرار في تزويدك بأول أخبار السوق والبيانات التي قد تتوقعها منا. نماذج التحريك المتوسط ​​و الأسي كخطوة أولى في التحرك خارج النماذج المتوسطة، نماذج المشي العشوائي، ونماذج الاتجاه الخطي، يمكن استنباط أنماط واتجاهات غير تقليدية باستخدام نموذج متحرك أو متوسط. الافتراض الأساسي وراء المتوسطات ونماذج التمهيد هو أن السلاسل الزمنية ثابتة محليا بمتوسط ​​متغير ببطء. وبالتالي، فإننا نأخذ متوسطا متحركا (محلي) لتقدير القيمة الحالية للمتوسط ​​ومن ثم استخدامه كمؤشر للمستقبل القريب. ويمكن اعتبار ذلك بمثابة حل توفيقي بين النموذج المتوسط ​​ونموذج المشي العشوائي بدون الانجراف. ويمكن استخدام نفس الاستراتيجية لتقدير الاتجاه المحلي واستقراءه. وعادة ما يطلق على المتوسط ​​المتحرك نسخة كوتسموثيدكوت من السلسلة الأصلية لأن المتوسط ​​على المدى القصير له تأثير على إزالة المطبات في السلسلة الأصلية. من خلال تعديل درجة التمهيد (عرض المتوسط ​​المتحرك)، يمكننا أن نأمل في ضرب نوع من التوازن الأمثل بين أداء المتوسط ​​و نماذج المشي العشوائي. أبسط نوع من نموذج المتوسط ​​هو. المتوسط ​​المتحرك البسيط (بالتساوي المرجح): تقدر قيمة قيمة Y في الوقت t1 التي يتم إجراؤها في الوقت t بالمتوسط ​​البسيط لآخر ملاحظات m: (هنا وفي مكان آخر سأستخدم الرمز 8220Y-hat8221 للوقوف للتنبؤ بالسلسلة الزمنية Y التي أجريت في أقرب موعد ممكن من قبل نموذج معين.) ويتركز هذا المتوسط ​​في الفترة t - (m1) 2، مما يعني أن تقدير المتوسط ​​المحلي سوف تميل إلى التخلف عن صحيح قيمة المتوسط ​​المحلي بنحو (m1) فترتين. وبالتالي، نقول أن متوسط ​​عمر البيانات في المتوسط ​​المتحرك البسيط هو (m1) 2 بالنسبة إلى الفترة التي يتم فيها احتساب التوقعات: هذا هو مقدار الوقت الذي تميل التنبؤات إلى التخلف عن نقاط التحول في البيانات . على سبيل المثال، إذا كنت تقوم بحساب متوسط ​​القيم الخمس الأخيرة، فإن التوقعات ستكون حوالي 3 فترات متأخرة في الاستجابة لنقاط التحول. ويلاحظ أنه في حالة M1، فإن نموذج المتوسط ​​المتحرك البسيط (سما) يساوي نموذج المشي العشوائي (بدون نمو). وإذا كانت m كبيرة جدا (مماثلة لطول فترة التقدير)، فإن نموذج سما يعادل النموذج المتوسط. وكما هو الحال مع أي معلمة لنموذج التنبؤ، من العرفي أن تعدل قيمة k من أجل الحصول على أفضل قيمة ممكنة للبيانات، أي أصغر أخطاء التنبؤ في المتوسط. وفيما يلي مثال لسلسلة يبدو أنها تظهر تقلبات عشوائية حول متوسط ​​متغير ببطء. أولا، يتيح محاولة لتناسب ذلك مع نموذج المشي العشوائي، وهو ما يعادل متوسط ​​متحرك بسيط من 1 مصطلح: نموذج المشي العشوائي يستجيب بسرعة كبيرة للتغيرات في هذه السلسلة، ولكن في ذلك يفعل ذلك يختار الكثير من كوتنويسكوت في البيانات (التقلبات العشوائية) وكذلك كوتسيغنالكوت (المتوسط ​​المحلي). إذا حاولنا بدلا من ذلك متوسط ​​متحرك بسيط من 5 مصطلحات، نحصل على مجموعة أكثر سلاسة من التوقعات: المتوسط ​​المتحرك البسيط لمدة 5 سنوات ينتج أخطاء أقل بكثير من نموذج المشي العشوائي في هذه الحالة. متوسط ​​عمر البيانات في هذه التوقعات هو 3 ((51) 2)، بحيث تميل إلى التخلف عن نقاط التحول بنحو ثلاث فترات. (على سبيل المثال، يبدو أن الانكماش قد حدث في الفترة 21، ولكن التوقعات لا تتحول حتى عدة فترات في وقت لاحق). لاحظ أن التوقعات على المدى الطويل من نموذج سما هي خط مستقيم أفقي، تماما كما في المشي العشوائي نموذج. وبالتالي، يفترض نموذج سما أنه لا يوجد اتجاه في البيانات. ومع ذلك، في حين أن التنبؤات من نموذج المشي العشوائي هي ببساطة مساوية للقيمة الملاحظة الأخيرة، والتنبؤات من نموذج سما يساوي المتوسط ​​المرجح للقيم الأخيرة. إن حدود الثقة المحسوبة من قبل ستاتغرافيكس للتنبؤات طويلة الأجل للمتوسط ​​المتحرك البسيط لا تتسع مع زيادة أفق التنبؤ. ومن الواضح أن هذا غير صحيح لسوء الحظ، لا توجد نظرية إحصائية أساسية تخبرنا كيف يجب أن تتسع فترات الثقة لهذا النموذج. ومع ذلك، ليس من الصعب جدا حساب التقديرات التجريبية لحدود الثقة للتنبؤات الأطول أجلا. على سبيل المثال، يمكنك إعداد جدول بيانات سيتم فيه استخدام نموذج سما للتنبؤ بخطوتين إلى الأمام، و 3 خطوات إلى الأمام، وما إلى ذلك ضمن عينة البيانات التاريخية. يمكنك بعد ذلك حساب الانحرافات المعيارية للعينة في كل أفق للتنبؤ، ومن ثم بناء فترات ثقة للتنبؤات الأطول أجلا عن طريق جمع وطرح مضاعفات الانحراف المعياري المناسب. إذا حاولنا متوسط ​​متحرك بسيط لمدة 9 سنوات، نحصل على توقعات أكثر سلاسة وأكثر تأثيرا متخلفا: متوسط ​​العمر هو الآن 5 فترات ((91) 2). إذا أخذنا متوسط ​​متحرك لمدة 19 عاما، فإن متوسط ​​العمر يزيد إلى 10: لاحظ أن التوقعات تتخلف الآن عن نقاط التحول بنحو 10 فترات. أي كمية من التجانس هو الأفضل لهذه السلسلة هنا جدول يقارن إحصائيات الخطأ، بما في ذلك أيضا متوسط ​​3 المدى: نموذج C، المتوسط ​​المتحرك لمدة 5 سنوات، ينتج أقل قيمة رمز بهامش صغير على 3 المتوسطات و 9-المدى، وإحصاءاتهم الأخرى متطابقة تقريبا. لذلك، من بين نماذج مع إحصاءات الخطأ مشابهة جدا، يمكننا أن نختار ما إذا كنا نفضل استجابة أكثر قليلا أو أكثر قليلا نعومة في التوقعات. (العودة إلى أعلى الصفحة.) براونز بسيط الأسي تمهيد (المتوسط ​​المتحرك المرجح أضعافا) نموذج المتوسط ​​المتحرك البسيط المذكورة أعلاه لديه الخاصية غير المرغوب فيها أنه يعامل الملاحظات k الماضية بالتساوي تماما ويتجاهل جميع الملاحظات السابقة. بشكل حدسي، يجب أن يتم خصم البيانات السابقة بطريقة أكثر تدرجية - على سبيل المثال، يجب أن تحصل على الملاحظة الأخيرة أكثر قليلا من الوزن الثاني من أحدث، و 2 أحدث يجب الحصول على وزن أكثر قليلا من 3 أحدث، و هكذا. نموذج التمهيد الأسي بسيط (سيس) يحقق هذا. اسمحوا 945 تدل على كونتسموثينغ كونستانتكوت (عدد بين 0 و 1). طريقة واحدة لكتابة النموذج هو تعريف سلسلة L التي تمثل المستوى الحالي (أي القيمة المتوسطة المحلية) من السلسلة كما يقدر من البيانات حتى الوقت الحاضر. يتم حساب قيمة L في الوقت t بشكل متكرر من قيمته السابقة مثل هذا: وهكذا، فإن القيمة الملساء الحالية هي الاستكمال الداخلي بين القيمة الملساء السابقة والمراقبة الحالية، حيث 945 تسيطر على التقارب من قيمة محرف إلى الأحدث الملاحظة. التوقعات للفترة القادمة هي ببساطة القيمة الملساء الحالية: على نحو مماثل، يمكننا التعبير عن التوقعات القادمة مباشرة من حيث التوقعات السابقة والملاحظات السابقة، في أي من الإصدارات المكافئة التالية. في النسخة الأولى، والتنبؤ هو الاستيفاء بين التوقعات السابقة والملاحظة السابقة: في النسخة الثانية، ويتم الحصول على التوقعات القادمة عن طريق ضبط التوقعات السابقة في اتجاه الخطأ السابق من قبل كمية كسور 945. هو الخطأ المحرز في الوقت t. أما في النسخة الثالثة، فإن التنبؤ هو المتوسط ​​المتحرك المرجح ألسعاره (أي مخفضة) مع عامل الخصم 1- 945: إصدار الاستكمال الداخلي لصيغة التنبؤ هو أبسط الاستخدام إذا كنت تنفذ النموذج على جدول بيانات: خلية واحدة ويحتوي على مراجع الخلية مشيرا إلى التوقعات السابقة، الملاحظة السابقة، والخلية حيث يتم تخزين قيمة 945. لاحظ أنه إذا كان 945 1، فإن نموذج سيس يساوي نموذج المشي العشوائي (بدون نمو). وإذا كان 945 0، فإن نموذج سيس يعادل النموذج المتوسط، على افتراض أن القيمة الملساء الأولى موضوعة تساوي المتوسط. (العودة إلى أعلى الصفحة). يبلغ متوسط ​​عمر البيانات في توقعات التمهيد الأسي البسيط 945 1 بالنسبة للفترة التي يتم فيها حساب التوقعات. (وهذا ليس من المفترض أن يكون واضحا، ولكن يمكن بسهولة أن تظهر من خلال تقييم سلسلة لانهائية). وبالتالي، فإن متوسط ​​المتوسط ​​المتحرك بسيط يميل إلى التخلف عن نقاط التحول بنحو 1 945 فترات. على سبيل المثال، عندما يكون 945 0.5 الفارق الزمني هو فترتين عندما يكون 945 0.2 الفارق الزمني هو 5 فترات عندما يكون 945 0.1 الفارق الزمني هو 10 فترات، وهكذا. وبالنسبة إلى متوسط ​​عمر معين (أي مقدار التأخير)، فإن توقعات التمهيد الأسي البسيط تفوق إلى حد ما توقعات المتوسط ​​المتحرك البسيط (سما) لأنها تضع وزنا أكبر نسبيا على الملاحظة الأخيرة - أي. هو أكثر قليلا كوريبرسونسيفكوت إلى التغييرات التي تحدث في الماضي القريب. على سبيل المثال، نموذج سما مع 9 شروط ونموذج سيس مع 945 0.2 على حد سواء لديها متوسط ​​عمر 5 للبيانات في توقعاتها، ولكن نموذج سيس يضع وزنا أكبر على القيم 3 الماضية مما يفعل نموذج سما وفي في الوقت نفسه فإنه don8217t تماما 8220forget8221 حول القيم أكثر من 9 فترات القديمة، كما هو مبين في هذا المخطط: ميزة أخرى هامة من نموذج سيس على نموذج سما هو أن نموذج سيس يستخدم معلمة تمهيد التي هي متغيرة باستمرار، لذلك يمكن بسهولة الأمثل باستخدام خوارزمية كوتسولفيركوت لتقليل متوسط ​​الخطأ التربيعي. وتبين القيمة المثلى ل 945 في نموذج سيس لهذه السلسلة 0.2961، كما هو مبين هنا: متوسط ​​عمر البيانات في هذا التنبؤ هو 10.2961 3.4 فترات، وهو ما يشبه متوسط ​​المتوسط ​​المتحرك البسيط لمدة 6. والتنبؤات الطويلة الأجل من نموذج الخدمة الاقتصادية والاجتماعية هي خط مستقيم أفقي. كما هو الحال في نموذج سما ونموذج المشي العشوائي دون نمو. ومع ذلك، لاحظ أن فترات الثقة التي يحسبها ستاتغرافيكس الآن تتباعد بطريقة معقولة المظهر، وأنها هي أضيق بكثير من فترات الثقة لنموذج المشي العشوائي. ويفترض نموذج سيس أن المسلسل إلى حد ما يمكن التنبؤ به أكثر من ذلك لا نموذج المشي العشوائي. نموذج سيس هو في الواقع حالة خاصة من نموذج أريما. وبالتالي فإن النظرية الإحصائية لنماذج أريما توفر أساسا سليما لحساب فترات الثقة لنموذج سيس. على وجه الخصوص، نموذج سيس هو نموذج أريما مع اختلاف واحد غير منطقي، وهو ما (1) المدى، وليس هناك مصطلح ثابت. والمعروف باسم كوتاريما (0،1،1) نموذج دون كونستانتكوت. معامل ما (1) في نموذج أريما يتوافق مع الكمية 1- 945 في نموذج سيس. على سبيل المثال، إذا كنت تناسب نموذج أريما (0،1،1) دون ثابت لسلسلة تحليلها هنا، فإن ما المقدرة (1) معامل تبين أن يكون 0.7029، وهو تقريبا تقريبا واحد ناقص 0.2961. ومن الممكن إضافة افتراض اتجاه خطي ثابت غير صفري إلى نموذج سيس. للقيام بذلك، مجرد تحديد نموذج أريما مع اختلاف واحد نونسونالونال و ما (1) المدى مع ثابت، أي أريما (0،1،1) نموذج مع ثابت. وعندئذ سيكون للتنبؤات الطويلة الأجل اتجاه يساوي متوسط ​​الاتجاه الذي لوحظ خلال فترة التقدير بأكملها. لا يمكنك القيام بذلك بالتزامن مع التعديل الموسمية، لأن خيارات التعديل الموسمية يتم تعطيل عند تعيين نوع النموذج إلى أريما. ومع ذلك، يمكنك إضافة اتجاه أسي ثابت على المدى الطويل إلى نموذج بسيط الأسي تمهيد (مع أو بدون تعديل موسمي) باستخدام خيار تعديل التضخم في إجراء التنبؤ. ويمكن تقدير معدل كوتينفلاتيونكوت المناسب (نسبة النمو) لكل فترة على أنها معامل الانحدار في نموذج الاتجاه الخطي المجهز بالبيانات بالتزامن مع تحول لوغاريتم طبيعي، أو يمكن أن يستند إلى معلومات مستقلة أخرى تتعلق باحتمالات النمو على المدى الطويل . (العودة إلى أعلى الصفحة). البني الخطي (أي مزدوج) تجانس الأسي نماذج سما ونماذج سيس تفترض أنه لا يوجد أي اتجاه من أي نوع في البيانات (التي عادة ما تكون موافق أو على الأقل ليست سيئة جدا لمدة 1- والتنبؤ بالمتابعة عندما تكون البيانات صاخبة نسبيا)، ويمكن تعديلها لإدراج اتجاه خطي ثابت كما هو مبين أعلاه. ماذا عن الاتجاهات على المدى القصير إذا كانت سلسلة يعرض معدل نمو متفاوت أو نمط دوري الذي يبرز بوضوح ضد الضوضاء، وإذا كان هناك حاجة للتنبؤ أكثر من 1 فترة المقبلة، ثم قد يكون تقدير الاتجاه المحلي أيضا قضية. ويمكن تعميم نموذج التمهيد الأسي البسيط للحصول على نموذج التمهيد الأسي الخطي (ليس) الذي يحسب التقديرات المحلية لكل من المستوى والاتجاه. أبسط نموذج الاتجاه المتغير بمرور الوقت هو نموذج تمهيد الأسي الخطي براون، والذي يستخدم سلسلتين مختلفتين تمهيدهما تتمركزان في نقاط مختلفة من الزمن. وتستند صيغة التنبؤ إلى استقراء خط من خلال المركزين. (ويمكن مناقشة الشكل الأكثر تطورا من هذا النموذج، هولت 8217s أدناه). ويمكن التعبير عن شكل جبري من نموذج التجانس الأسي الخطي البني 8217s، مثل نموذج التجانس الأسي البسيط، في عدد من الأشكال المختلفة ولكن المكافئة. وعادة ما يعبر عن الشكل المعياري للنموذج من هذا النموذج على النحو التالي: اسمحوا S تدل على سلسة سلسة السلسلة التي تم الحصول عليها عن طريق تطبيق تمهيد الأسي بسيط لسلسلة Y. وهذا هو، يتم إعطاء قيمة S في الفترة t من قبل: (أذكر أنه تحت بسيطة الأسفل، وهذا سيكون التنبؤ ل Y في الفترة t1.) ثم اسمحوا سكوت تدل على سلسلة مضاعفة مضاعفة التي تم الحصول عليها من خلال تطبيق التمهيد الأسي بسيطة (باستخدام نفس 945) لسلسلة S: وأخيرا، والتوقعات ل تك تك. عن أي kgt1، تعطى بواسطة: هذه الغلة e 1 0 (أي الغش قليلا، والسماح للتوقعات الأولى تساوي الملاحظة الأولى الفعلية)، و e 2 Y 2 8211 Y 1. وبعد ذلك يتم توليد التنبؤات باستخدام المعادلة أعلاه. وهذا يعطي القيم المجهزة نفسها كالصيغة القائمة على S و S إذا كانت الأخيرة قد بدأت باستخدام S 1 S 1 Y 1. يستخدم هذا الإصدار من النموذج في الصفحة التالية التي توضح مجموعة من التجانس الأسي مع التعديل الموسمية. هولت 8217s الخطي الأسي تمهيد البني 8217s نموذج ليس يحسب التقديرات المحلية من المستوى والاتجاه من خلال تمهيد البيانات الأخيرة، ولكن حقيقة أنه يفعل ذلك مع معلمة تمهيد واحد يضع قيدا على أنماط البيانات التي هي قادرة على تناسب: المستوى والاتجاه لا يسمح لها أن تختلف بمعدلات مستقلة. ويعالج نموذج هولت 8217s ليس هذه المسألة عن طريق تضمين اثنين من الثوابت تمهيد، واحدة للمستوى واحد للاتجاه. في أي وقت t، كما هو الحال في نموذج Brown8217s، هناك تقدير ل t من المستوى المحلي وتقدير t ر للاتجاه المحلي. وهنا يتم حسابها بشكل متكرر من قيمة Y الملاحظة في الوقت t والتقديرات السابقة للمستوى والاتجاه من خلال معادلتين تنطبقان على تمهيد أسي لها بشكل منفصل. وإذا كان المستوى المقدر والاتجاه في الوقت t-1 هما L t82091 و T t-1. على التوالي، فإن التنبؤ ب Y تشي الذي كان سيجري في الوقت t-1 يساوي L t-1 T t-1. وعند ملاحظة القيمة الفعلية، يحسب التقدير المحدث للمستوى بصورة متكررة بالاستكمال الداخلي بين Y تشي وتوقعاته L t-1 T t-1 باستعمال أوزان 945 و1-945. والتغير في المستوى المقدر، وهي L t 8209 L t82091. يمكن تفسيرها على أنها قياس صاخبة للاتجاه في الوقت t. ثم يتم حساب التقدير المحدث للاتجاه بشكل متكرر عن طريق الاستكمال الداخلي بين L t 8209 L t82091 والتقدير السابق للاتجاه T t-1. وذلك باستخدام أوزان 946 و 1-946: تفسير ثابت ثابت تمهيد 946 مماثل لتلك التي من 9500 تمهيد مستوى ثابت. نماذج ذات قيم صغيرة من 946 نفترض أن الاتجاه يتغير ببطء شديد مع مرور الوقت، في حين أن النماذج مع أكبر 946 تفترض أنها تتغير بسرعة أكبر. ويعتقد نموذج مع كبير 946 أن المستقبل البعيد غير مؤكد جدا، لأن الأخطاء في تقدير الاتجاه تصبح مهمة جدا عند التنبؤ أكثر من فترة واحدة المقبلة. (العودة إلى أعلى الصفحة). ويمكن تقدير ثوابت التنعيم 945 و 946 بالطريقة المعتادة من خلال تقليل الخطأ المتوسط ​​التربيعي للتنبؤات ذات الخطوة الأولى. عندما يتم ذلك في ستاترافيكس، وتظهر التقديرات إلى أن 945 0.3048 و 946 0.008. القيمة الصغيرة جدا 946 تعني أن النموذج يفترض تغير طفيف جدا في الاتجاه من فترة إلى أخرى، وذلك أساسا هذا النموذج هو محاولة لتقدير الاتجاه على المدى الطويل. وبالمقارنة مع فكرة متوسط ​​عمر البيانات المستخدمة في تقدير المستوى المحلي للسلسلة، فإن متوسط ​​عمر البيانات المستخدمة في تقدير الاتجاه المحلي يتناسب مع 1 946، وإن لم يكن يساويها بالضبط . في هذه الحالة تبين أن تكون 10.006 125. هذا هو 8217t عدد دقيق جدا بقدر دقة تقدير 946 isn8217t حقا 3 المنازل العشرية، ولكن من نفس الترتيب العام من حيث حجم العينة من 100، لذلك هذا النموذج هو المتوسط ​​على مدى الكثير جدا من التاريخ في تقدير هذا الاتجاه. ويبين مخطط التنبؤ الوارد أدناه أن نموذج ليس يقدر اتجاه محلي أكبر قليلا في نهاية السلسلة من الاتجاه الثابت المقدر في نموذج سيترند. كما أن القيمة التقديرية ل 945 تكاد تكون مطابقة لتلك التي تم الحصول عليها من خلال تركيب نموذج سيس مع أو بدون اتجاه، لذلك هذا هو تقريبا نفس النموذج. الآن، هل هذه تبدو وكأنها توقعات معقولة لنموذج من المفترض أن يكون تقدير الاتجاه المحلي إذا كنت 8220eyeball8221 هذه المؤامرة، يبدو كما لو أن الاتجاه المحلي قد تحولت إلى أسفل في نهاية السلسلة ما حدث المعلمات من هذا النموذج قد تم تقديرها من خلال تقليل الخطأ المربعة للتنبؤات 1-خطوة إلى الأمام، وليس التنبؤات على المدى الطويل، في هذه الحالة لا يوجد 8217t الاتجاه الكثير من الفرق. إذا كان كل ما كنت تبحث في 1-خطوة قبل الأخطاء، كنت لا ترى الصورة الأكبر للاتجاهات أكثر (مثلا) 10 أو 20 فترات. من أجل الحصول على هذا النموذج أكثر في تناغم مع استقراء العين مقلة العين من البيانات، يمكننا ضبط ثابت الاتجاه تجانس يدويا بحيث يستخدم خط الأساس أقصر لتقدير الاتجاه. على سبيل المثال، إذا اخترنا تعيين 946 0.1، ثم متوسط ​​عمر البيانات المستخدمة في تقدير الاتجاه المحلي هو 10 فترات، وهو ما يعني أننا متوسط ​​متوسط ​​الاتجاه على مدى تلك الفترات 20 الماضية أو نحو ذلك. Here8217s ما مؤامرة توقعات يبدو وكأننا وضعنا 946 0.1 مع الحفاظ على 945 0.3. هذا يبدو معقولا بشكل حدسي لهذه السلسلة، على الرغم من أنه من المحتمل أن يستقضي هذا الاتجاه أي أكثر من 10 فترات في المستقبل. ماذا عن إحصائيات الخطأ هنا هو مقارنة نموذج للنموذجين المبينين أعلاه وكذلك ثلاثة نماذج سيس. القيمة المثلى 945. لنموذج سيس هو تقريبا 0.3، ولكن يتم الحصول على نتائج مماثلة (مع استجابة أكثر قليلا أو أقل، على التوالي) مع 0.5 و 0.2. (A) هولتس الخطي إكس. تمهيد مع ألفا 0.3048 وبيتا 0.008 (B) هولتس الخطية إكس. تمهيد مع ألفا 0.3 و بيتا 0.1 (C) تمهيد الأسي بسيط مع ألفا 0.5 (D) تمهيد الأسي بسيطة مع ألفا 0.3 (E) بسيطة الأسي تمهيد مع ألفا 0.2 احصائياتهم متطابقة تقريبا، لذلك نحن حقا يمكن 8217t جعل الاختيار على أساس من 1-خطوة قبل توقعات الأخطاء داخل عينة البيانات. وعلينا أن نعود إلى الاعتبارات الأخرى. إذا كنا نعتقد اعتقادا قويا أنه من المنطقي أن يستند تقدير الاتجاه الحالي على ما حدث على مدى السنوات ال 20 الماضية أو نحو ذلك، يمكننا أن نجعل من حالة لنموذج ليس مع 945 0.3 و 946 0.1. إذا أردنا أن نكون ملحدين حول ما إذا كان هناك اتجاه محلي، فإن أحد نماذج سيس قد يكون من الأسهل تفسيره، كما سيوفر المزيد من توقعات منتصف الطريق للفترات الخمس أو العشر القادمة. (العودة إلى أعلى الصفحة). أي نوع من الاستقراء هو الأفضل: أدلة أفقية أو خطية تشير إلى أنه إذا تم تعديل البيانات (إذا لزم الأمر) للتضخم، فقد يكون من غير الحكمة استقراء الخطي القصير الأجل الاتجاهات بعيدة جدا في المستقبل. إن الاتجاهات الواضحة اليوم قد تتراجع في المستقبل بسبب أسباب مختلفة مثل تقادم المنتج، وزيادة المنافسة، والانكماش الدوري أو التحولات في صناعة ما. لهذا السبب، تجانس الأسي بسيط غالبا ما يؤدي أفضل من خارج العينة مما قد يكون من المتوقع خلاف ذلك، على الرغم من كوتنيفيكوت الاتجاه الأفقي الاستقراء. وكثيرا ما تستخدم أيضا تعديلات الاتجاه المخففة لنموذج تمهيد الأسي الخطي في الممارسة العملية لإدخال ملاحظة المحافظة على توقعات الاتجاه. ويمكن تطبيق نموذج ليس المائل للاتجاه ليس كحالة خاصة لنموذج أريما، ولا سيما نموذج أريما (1،1،2). ومن الممكن حساب فترات الثقة حول التنبؤات طويلة الأجل التي تنتجها نماذج التمهيد الأسي، من خلال اعتبارها حالات خاصة لنماذج أريما. (حذار: لا تحسب جميع البرامج فترات الثقة لهذه النماذج بشكل صحيح). يعتمد عرض فترات الثقة على (1) خطأ رمز في النموذج، (2) نوع التجانس (بسيط أو خطي) (3) القيمة (ق) من ثابت ثابت (ق) و (4) عدد الفترات المقبلة كنت التنبؤ. بشكل عام، انتشرت الفترات بشكل أسرع مع 945 يحصل أكبر في نموذج سيس وانتشرت بشكل أسرع بكثير عندما يتم استخدام خطية بدلا من تجانس بسيط. ويناقش هذا الموضوع بمزيد من التفصيل في قسم نماذج أريما من الملاحظات. (مود) متوسط ​​التحرك التقارب المذبذب (ماسد) متوسط ​​التحرك التقارب المذبذب) مقدمة مقدمة من قبل جيرالد أبيل في أواخر السبعينات، ومتحرك المتوسط ​​كونفيرجنسديفرجانس مذبذب (ماسد) هي واحدة من أبسط وأكثرها فعالية مؤشرات الزخم متاح. يتحول مؤشر الماكد إلى مؤشرين يتبعان الاتجاه، يتحركان المتوسطات المتحركة. إلى مذبذب الزخم بطرح المتوسط ​​المتحرك الأطول من المتوسط ​​المتحرك الأقصر. ونتيجة لذلك، يقدم مؤشر الماكد أفضل ما في العالمين: الاتجاه التالي والزخم. يتذبذب مؤشر الماكد فوق وتحت خط الصفر مع التقارب بين المتوسطات المتحركة والعبور والتباعد. ويمكن للمتداولين البحث عن عمليات الانتقال في خط الإشارة، وعمليات الانتقال المركزية، والاختلافات لتوليد الإشارات. ونظرا لأن مؤشر الماكد غير محدود، فإنه ليس مفيدا بشكل خاص لتحديد مستويات ذروة الشراء والمبالغة في البيع. ملاحظة: يمكن أن يكون ماسد وضوحا إما ماك-دي أو M-A-C-D. وفيما يلي مثال على الرسم البياني مع مؤشر ماسد في اللوحة السفلى: حساب خط الماكد هو المتوسط ​​المتحرك الأسي لمدة 12 يوما (إما) أقل إما 26 يوما. وتستخدم أسعار الإغلاق لهذه المعدلات المتحركة. يتم رسم إما إما لمدة 9 أيام لخط الماكد مع المؤشر ليكون بمثابة خط إشارة وتحديد المنعطفات. يمثل الرسم البياني ماسد الفرق بين ماسد و إما 9 أيام، خط الإشارة. ويكون الرسم البياني موجبا عندما يكون خط الماكد فوق خط الإشارة وسالب عندما يكون خط الماكد دون خط الإشارة. قيم 12 و 26 و 9 هي الإعداد النموذجية المستخدمة مع ماسد، ولكن يمكن استبدال القيم الأخرى اعتمادا على أسلوب التداول الخاص بك والأهداف. التفسير كما يوحي اسمها، فإن ماسد هو كل شيء عن التقارب والاختلاف بين المتوسطين المتحركين. يحدث التقارب عندما تتحرك المتوسطات المتحركة نحو بعضها البعض. يحدث الاختلاف عندما تتحرك المتوسطات المتحركة بعيدا عن بعضها البعض. ويكون المتوسط ​​المتحرك الأقصر (12 يوما) أسرع ومسؤولا عن معظم حركات ماسد. ويعد المتوسط ​​المتحرك الأطول (26 يوما) أبطأ وأقل تفاعلا مع تغيرات الأسعار في الأمن الأساسي. يتأرجح خط الماكد فوق وتحت خط الصفر، والذي يعرف أيضا باسم خط الوسط. تشير عمليات الانتقال هذه إلى أن إما 12 يوما قد عبرت إما 26 يوما. الاتجاه، بطبيعة الحال، يعتمد على اتجاه الصليب المتوسط ​​المتحرك. يشير مؤشر ماسد الإيجابي إلى أن المتوسط ​​المتحرك ل 12 يوم فوق المتوسط ​​المتحرك ل 26 يوما. وتزداد القيم الإيجابية كلما اختزلت إما أقصر من المتوسط ​​الطويل الأمد. وهذا يعني أن الزخم الصعودي آخذ في الازدياد. تشير قيم ماكد السلبية إلى أن المتوسط ​​المتحرك ل 12 يوم أقل من المتوسط ​​المتحرك ل 26 يوما. وتزداد القيم السلبية مع اختراق إما الأقصر إلى ما دون المتوسط ​​المتحرك الطويل. وهذا يعني أن الزخم الهبوطي آخذ في الازدياد. في المثال أعلاه، تظهر المنطقة الصفراء خط الماكد في المنطقة السلبية حيث تتداول إما لمدة 12 يوم تحت المتوسط ​​المتحرك ل 26 يوما. وحدث السياج الأولي في نهاية سبتمبر (السهم الأسود)، وتراجع مؤشر الماكد إلى المنطقة السلبية حيث اختلف المتوسط ​​المتحرك ل 12 يوما عن المتوسط ​​المتحرك ل 26 يوما. منطقة البرتقال يسلط الضوء على فترة من القيم الماكد الإيجابية، وهو عندما إما 12 يوما كانت فوق إما 26 يوما. لاحظ أن خط الماكد ظل أقل من 1 خلال هذه الفترة (الخط الأحمر المنقط). وهذا يعني أن المسافة بين إما 12 يوما و إما لمدة 26 يوما كانت أقل من 1 نقطة، والتي ليست فرقا كبيرا. خط الكروسوفرز إن عمليات كروسوفرز على خط الإشارة هي إشارات ماسد الأكثر شيوعا. خط الإشارة هو إما 9 أيام من خط الماكد. كمتوسط ​​متحرك للمؤشر، فإنه يمر ماسد ويجعل من السهل على بقعة يتحول ماسد. يحدث كروس صعودي عندما يتحول مؤشر الماكد إلى الأعلى ويتجاوز خط الإشارة. يحدث تداخل هبوطي عندما يتحول مؤشر الماكد إلى أسفل ويتقاطع أسفل خط الإشارة. عمليات الانتقال يمكن أن تستمر بضعة أيام أو بضعة أسابيع، كل ذلك يعتمد على قوة هذه الخطوة. ويلزم بذل العناية الواجبة قبل الاعتماد على هذه الإشارات المشتركة. وينبغي النظر بحذر إلى عمليات الانتقال في خط الإشارة عند الحدود الإيجابية أو السلبية. على الرغم من أن الماكد ليس لديه حدود علوية وسفلية، يمكن للرسامين تقدير الحدود التاريخية مع تقييم بصري بسيط. ويتخذ الأمر خطوة قوية في الأمن الأساسي لدفع الزخم إلى أقصى الحدود. على الرغم من أن هذه الخطوة قد تستمر، من المرجح أن تبطئ الزخم، وهذا سوف تنتج عادة كروس خط إشارة في الأطراف. التقلب في الأمن الكامنة يمكن أيضا زيادة عدد عمليات الانتقال. يظهر الرسم البياني أدناه عب مع 12 يوما إما (الأخضر)، إما لمدة 26 يوما (الأحمر) و 1226،9 ماسد في إطار المؤشر. كانت هناك ثمانية عمليات عبور خط إشارة في ستة أشهر: أربعة وأربعة إلى أسفل. كانت هناك بعض الإشارات الجيدة وبعض الإشارات السيئة. تسلط المنطقة الصفراء الضوء على الفترة التي ارتفع فيها خط الماكد فوق 2 للوصول إلى قمة إيجابية. كان هناك اثنين من عمليات الانتقال الكروية خط إشارة في أبريل ومايو، ولكن استمر عب تتجه أعلى. على الرغم من تباطؤ الزخم التصاعدي بعد الارتفاع، إلا أن الزخم التصاعدي لا يزال أقوى من الزخم الهبوطي في أبريل-مايو. وأدى خط الكروس المتحرك الثالث الهابط في شهر مايو إلى إشارة جيدة. سينترلاين كروسوفرز تعد عمليات الكروس أوفر هي إشارات ماكد الأكثر شيوعا. يحدث كروس خط الوسط الصاعد عندما يتحرك خط الماكد فوق خط الصفر لتحويل إيجابي. يحدث هذا عندما تتحرك المتوسط ​​المتحرك ل 12 يوما للأمن الأساسي فوق المتوسط ​​المتحرك لمدة 26 يوما. يحدث كروس خط الوسط الهابط عندما يتحرك مؤشر الماكد تحت خط الصفر لتحويل سالب. يحدث هذا عندما تتحرك إما 12 يوم دون إما 26 يوما. يمكن أن تستمر عمليات الانتقال في المنتصف بضعة أيام أو بضعة أشهر. كل ذلك يعتمد على قوة هذا الاتجاه. سيبقى مؤشر الماكد إيجابيا طالما هناك اتجاه صعودي مستدام. سيظل مؤشر الماكد سلبيا عندما يكون هناك اتجاه هبوطي مستدام. يظهر الرسم البياني التالي منازل بولت (فم) مع ما لا يقل عن أربعة الصلبان خط الوسط في تسعة أشهر. عملت الإشارات الناتجة بشكل جيد لأن اتجاهات قوية ظهرت مع هذه عمليات الانتقال المركزية. وفيما يلي رسم بياني لشركة كومينز إنك (سمي) مع سبع عمليات عبور مركزية في خمسة أشهر. وعلى النقيض من منازل بولت، كانت هذه الإشارات قد أدت إلى العديد من الانذارات بسبب عدم وجود اتجاهات قوية بعد عمليات الانتقال. يظهر الرسم البياني التالي 3M (م) مع التقاطع الصاعد الوسطي في أواخر مارس 2009 و كروس أوفر الهابط في أوائل فبراير 2010. واستمرت هذه الإشارة 10 شهرا. وبعبارة أخرى، كانت إما 12 يوما فوق المتوسط ​​المتحرك لمدة 26 يوما لمدة 10 أشهر. وكان هذا اتجاها قويا. الاختلافات تباعد الاختلافات عندما ينحرف الماكد عن حركة السعر للأمن الأساسي. ويشكل الاختلاف الصاعد عندما يسجل الأمن أدنى مستوى منخفض ويشكل مؤشر الماكد أدنى مستوى. انخفاض أدنى في الأمن يؤكد الاتجاه الهبوطي الحالي، ولكن أعلى مستوى منخفض في مؤشر الماكد يظهر زخم هبوطي أقل. على الرغم من الزخم الهبوطي، لا يزال الزخم الهبوطي يتفوق على الزخم الصعودي طالما بقي مؤشر الماكد في المنطقة السلبية. إن تباطؤ الزخم الهبوطي يمكن أن ينذر في بعض الأحيان بتراجع الاتجاه أو ارتفاع كبير. يظهر الرسم البياني التالي غوغل (غوغ) مع تباين صعودي في أكتوبر-نوفمبر 2008. أولا، لاحظ أننا نستخدم أسعار الإغلاق لتحديد الاختلاف. تعتمد المتوسطات المتحركة ل MACD039 على أسعار الإغلاق ويجب أن ننظر في إغلاق الأسعار في الأوراق المالية أيضا. ثانيا، لاحظ أن هناك أدنى مستويات رد فعل واضحة (تروس) حيث ارتدت كل من غوغل وخط الماكد في أكتوبر وأواخر نوفمبر. ثالثا، لاحظ أن مؤشر الماكد قد شكل قاعا منخفضا حيث شكلت غوغل أدنى مستوى له في نوفمبر. ارتفع مؤشر الماكد مع تباين صعودي مع كروس أوفر خط إشارة في أوائل ديسمبر. وأكدت غوغل انتكاسة مع اختراق المقاومة. ويشكل الاختلاف الهبوطي عندما يسجل الأمن أعلى مستوى مرتفع ويشكل خط الماكد أدنى مستوى. ارتفاع أعلى في الأمن أمر طبيعي للاتجاه الصعودي، ولكن أدنى مستوى في ماكد يظهر زخم صعودي أقل. على الرغم من أن الزخم الصعودي قد يكون أقل، إلا أن الزخم الصعودي لا يزال متفوقا على الزخم الهبوطي طالما أن مؤشر الماكد إيجابي. إن تراجع الزخم التصاعدي يمكن أن ينذر في بعض الأحيان بانعكاس الاتجاه أو تراجع كبير. أدناه نرى غامستوب (غمي) مع تباعد هبوطي كبير من أغسطس إلى أكتوبر. وارتفع السهم فوق مستوى أعلى من 28، ولكن خط الماكد لم يصل إلى أعلى مستوى له سابقا، وشكل أدنى مستوى له. وكان خط كروس أوفر الدعم اللاحق وكسر الدعم في مؤشر الماكد هبوطي. على الرسم البياني للسعر، لاحظ كيف تحول الدعم المكسور إلى مقاومة على ارتداد الارتداد في نوفمبر (الخط الأحمر المنقط). هذا الإرتداد وفر فرصة ثانية لبيع أو بيع قصيرة. وينبغي أخذ الاختلافات بحذر. الاختلافات الهبوطية شائعة في اتجاه صعودي قوي، في حين أن الاختلافات الصاعدة تحدث غالبا في اتجاه هبوطي قوي. نعم، تقرأ هذا الحق. غالبا ما تبدأ الموجات الصاعدة بتقدم قوي ينتج عنه زيادة مفاجئة في الزخم الصعودي (ماسد). على الرغم من استمرار الاتجاه الصعودي، فإنه يستمر بوتيرة أبطأ مما يؤدي إلى انخفاض مؤشر الماكد من أعلى مستوياته. الزخم الصاعد قد لا يكون قويا، ولكن الزخم الصعودي لا يزال يفوق الزخم الهبوطي طالما أن خط الماكد فوق الصفر. يحدث العكس في بداية اتجاه هبوطي قوي. يظهر الرسم البياني التالي سامب 500 إتف (سبي) مع أربعة اختلافات هبوطية من أغسطس إلى نوفمبر 2009. وعلى الرغم من الزخم الصعودي، واصلت إتف ارتفاعها لأن الاتجاه الصعودي كان قويا. لاحظ كيف استمر سبي سلسلة من أعلى مستوياته وأعلى مستوياته. تذكر أن الزخم الصعودي أقوى من الزخم الهبوطي طالما أن مؤشر الماكد له إيجابي. وقد يكون مؤشر الماكد (الزخم) أقل إيجابية (قويا) مع استمرار التقدم، ولكنه لا يزال إيجابيا إلى حد كبير. الاستنتاجات مؤشر الماكد خاص لأنه يجمع الزخم والاتجاه في مؤشر واحد. هذا مزيج فريد من الاتجاه والزخم يمكن تطبيقها على الرسوم البيانية اليومية أو الأسبوعية أو الشهرية. والإعداد القياسي ل ماسد هو الفرق بين المتوسطات الإقتصادية للماكينة 12 و 26. قد يحاول المخططون الذين يبحثون عن المزيد من الحساسية متوسط ​​متحرك قصير الأجل قصير ومتوسط ​​متحرك طويل الأجل أطول. ماسد (5،35،5) هو أكثر حساسية من ماسد (12،26،9) وربما يكون أكثر ملاءمة للمخططات الأسبوعية. قد ينظر المخططون الذين يبحثون عن حساسية أقل في إطالة المتوسطات المتحركة. سوف ماسد أقل حساسية لا تزال تتأرجح فوق الصفر، ولكن عمليات الانتقال في الوسط وخطوط الانقلاب خط إشارة ستكون أقل تواترا. ولا يعد مؤشر الماكد جيدا بشكل خاص لتحديد مستويات ذروة الشراء والمبالغة في البيع. على الرغم من أنه من الممكن تحديد المستويات التي هي في السابق ذروة الشراء أو ذروة البيع، فإن ماسد ليس لديها أي حدود أعلى أو أدنى لربط حركتها. خلال التحركات الحادة، يمكن أن يستمر مؤشر الماكد في تجاوز حدوده التاريخية المتطرفة. وأخيرا، تذكر أن خط الماكد يحسب باستخدام الفرق الفعلي بين متوسطين متحركين. وهذا يعني أن قيم ماكد تعتمد على سعر الضمان الأساسي. قد تتراوح قيم ماسد لأسهم 20 من -1.5 إلى 1.5، في حين أن قيم الماكد ل 100 قد تتراوح من -10 إلى 10. لا يمكن مقارنة قيم ماكد لمجموعة من الأوراق المالية مع أسعار مختلفة. إذا كنت ترغب في مقارنة قراءات الزخم، يجب عليك استخدام المذبذب السعر النسبة المئوية (بو). بدلا من ماسد. إضافة مؤشر ماسد إلى شاربشارتس يمكن تعيين مؤشر الماكد كمؤشر أعلى أو أسفل أو خلف مؤامرة سعر security039s. وضع ماسد وراء مؤامرة السعر يجعل من السهل مقارنة حركة الزخم مع تحركات الأسعار. بعد اختيار المؤشر من القائمة المنسدلة، يظهر إعداد المعلمة الافتراضية: (12،26،9). يمكن تعديل هذه المعلمات لزيادة الحساسية أو تقليل الحساسية. يظهر الرسم البياني ماسد مع المؤشر أو يمكن أن يضاف كمؤشر منفصل. تعيين خط الإشارة إلى 1، (12،26،1)، سيتم إزالة الرسم البياني ماسد وخط الإشارة. يمكن إضافة خط إشارة منفصل، بدون الرسم البياني، عن طريق اختيار موف موف أفغ من قائمة تراكبات الخيارات المتقدمة. انقر هنا للحصول على الرسم البياني المباشر لمؤشر الماكد. باستخدام ماسد مع المسح الضوئي ستوكشارتس وهنا بعض العينات المسح الضوئي التي يمكن للأعضاء ستوكشارتس استخدامها لمسح لمختلف إشارات ماسد: ماسد الصاعد خط إشارة الصليب. هذا المسح يكشف عن الأسهم التي تتداول فوق المتوسط ​​المتحرك ل 200 يوم ولها كروس خط إشارة صعودي في ماسد. لاحظ أيضا أن ماسد مطلوب أن يكون سلبيا لضمان حدوث هذا التراجع بعد الانسحاب. هذا الفحص هو المقصود فقط كمبدع لمزيد من الصقل. ماسد خط الإشارة الهابط الصليب. هذا الفحص يكشف عن الأسهم التي تتداول دون المتوسط ​​المتحرك ل 200 يوم ولها خط كروس أوكسار هابط في ماسد. لاحظ أيضا أن ماسد مطلوب أن يكون إيجابيا لضمان حدوث هذا التراجع بعد الارتداد. هذا الفحص هو المقصود فقط كمبدع لمزيد من الصقل. مزيد من الدراسة: من الخالق، ويقدم هذا الكتاب دراسة شاملة لاستخدام وتفسير ماسد. التحليل الفني - أدوات كهربائية للمستثمرين النشطين جيرالد أبيل